다음 문제를 풀어보세요.
데이터 마이닝 분석기법과 관련된 이론을 가장 적절하게 연결한 것은?
1. 지지도(support) - 인공신경망
2. 시그모이드(sigmoid) 함수 - 의사결정트리
3. 맨하튼 거리(manhattan distance) - 군집분석
4. 엔트로피(entropy) - 연관분석
데이터 마이닝의 기법
① 의사결정나무 (Decision Tree)
주어진 데이터를 분류(Classification) 하는 목적으로 사용된다. 예측(Prediction)하는 목적으로 사용할 수 없다.
② 인공신경망 (Artificial Neural Network)
자신이 가진 데이터로부터 반복적인 학습 과정을 거쳐 패턴을 찾아내고 이를 일반화함으로써 예측(Prediction) 가능한 기법
③ 연관성 규칙 발견 (Association Rule Discovery)
상품 혹은 서비스간의 관계를 살펴보고 이로부터 유용한 규칙을 찾아내고자 할 때 이용될 수 있는 기법이다. 상품간의 연관성 정도를 측정하여 관성이 많은 상품들을 그룹화하는 클러스터링(clustering)의 일종
④ 사례 기반 추론
사례기반 추론 기법(CBR)은 한마디로 주어진 새로운 문제를 과거의 유사한 사례를 바탕으로 주어진 문제의 상황에 맞게 응용하여 해결해 가는 기법을 말한다.
⑤ 군집분석
대용량의 데이터가 너무 복잡할 때는 이를 구성하고 있는 몇개의 군집을 나누어 살펴봄으로써 전체에 대한 윤곽을 잡을수 있다.
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